另外，国网p-和n-型半导体接触时，n型半导体表面态中的电子会转移到p型半导体的空穴中，使得p型半导体带负电，n型半导体带正电。

而近些年，湖南由李玉良院士主导的石墨炔体系的快速发展也为原子催化剂提供了一种更加稳定的衬底。2018年，电力调度李玉良院士课题组率先在零价原子催化剂上做出了重大突破，电力调度成功在石墨炔上负载了过渡金属Ni和Fe等零价原子并实现了其表面活性组分的高度分散。

应用优化向着不同电化势垒环境中高效稳定原子催化剂体系迈进。与传统的编程不同，系统开发人员需要预测每一个潜在的条件进行编程，一个机器学习的解决方案可以有效地基于数据来适应输出的结果。未来，国网面对多原子复合等更为复杂的原子催化剂体系设计，国网机器学习将是面对选择组合的多样性的情况下，能够在现有材料和未知材料中实现快速的指向性筛选的有利助手。

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成果简介一．新型氧化还原势垒模型量化电荷转移近期，应用优化香港理工大学的黄勃龙教授与李玉良院士、应用优化严纯华院士合作提出了一种利用氧化还原反应势垒量化描述d/f轨道电荷转移，实现对过渡金属元素、稀土元素中金属原子作为原子催化剂锚定在石墨炔表面成为石墨炔-原子催化剂组合体系的快速筛选。

并且其接近100%的原子利用率，系统更是可以有效降低过渡金属的负载量从而大幅降低催化剂成本而因此备受关注。不过这两种狗狗也是有很很大的区别的，国网下面就一起来看看吧

[摘要]SpeedXLeopard号称是市面首款帮助用户实时训练和追踪过程的的智能空气动力自行车，湖南采用T1000军工级碳纤维框架，重量仅1.2千克。电力调度车身上的循环制动和布线技术还能够减少拖拽力。

这个电子装置的续航能力可达40小时(或497英里)，应用优化充电仅需30分钟。最近，系统一款名叫SpeedXLeopard的空气动力自行车在众筹平台Kickstarter上吸引到了大量的关注。